خرید pdf کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :

[ad_1]

این کتاب درک اساسی از مفاهیم رسمی خوشه ، خوشه بندی ، پارتیشن ، تجزیه و تحلیل خوشه و غیره به خواننده ارائه می دهد. این کتاب روش های خوشه بندی مبتنی بر ویژگی ، نمودار محور و طیفی را توضیح می دهد و در مورد شباهت ها و تفاوت های رسمی آنها بحث می کند. درک مفاهیم رسمی مرتبط به ویژه در عصر داده های بزرگ بسیار مهم است. با توجه به حجم و ویژگی های داده ها ، در صورت بروز یک مشکل خوشه بندی دیگر نمی توان عمدتا به نمایش داده اعتماد کرد. به طور معمول ، خوشه بندی شامل انتخاب اشیا similar مشابه و گروه بندی آنها با هم است. برای تسهیل در انتخاب اقدامات تشابه برای داده های پیچیده و زیاد ، معیارهای مختلفی از شباهت جسم توصیف شده است که براساس ویژگی های کمی (مانند نتایج اندازه گیری عددی) و ویژگی های کیفی (مانند متن) و همچنین ترکیب دو نمودار اقدامات شباهت مبتنی بر (بیش از حد) اشیا linked مرتبط و اقدامات برای نمودارهای چند لایه. انواع مختلفی نیز ارائه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از چنین معیارهای شباهت در تعریف توابع هزینه خوشه بندی استفاده کرد. علاوه بر این ، این کتاب مروری دارد بر رویکردهای برخورد با مجموعه های بزرگ اشیا in در یک زمان معقول. به طور خاص ، روش های مبتنی بر شبکه ، روش های نمونه برداری ، موازی سازی از طریق کاهش نقشه ، استفاده از ساختارهای درختان ، پیش بینی های تصادفی و رویکردهای مختلف اکتشافی ، به ویژه آنهایی که برای شناخت جامعه استفاده می شوند ، مورد بررسی قرار می گیرند.

[ad_2]

خرید کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :